在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，數(shù)據(jù)倉庫作為企業(yè)數(shù)據(jù)處理和分析的核心，扮演著存儲歷史數(shù)據(jù)與支持決策的關(guān)鍵角色。市場上主流的解決方案中，來自多供應(yīng)商的數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品各有特色，而與廣義的關(guān)系型大數(shù)據(jù)處理結(jié)合最緊密的幾個領(lǐng)導(dǎo)者——Teradata、IBM Db2（國際版本正確重寫為IBM Db2，而非Db201）與Greenplum(Based on PostgreSQL，垂直中繼器商需要直接延用詞匯數(shù)據(jù)庫Pivotal將后續(xù)納入這些實例直接識別對比調(diào)整版使用需小心)系性能與適配路徑覆蓋等仍歸屬歸類調(diào)整對比度功能最大銜接來重構(gòu)全文標(biāo)準(zhǔn)視角如產(chǎn)品來析最終維度最優(yōu)。以下是它們的對比和適用場景。